7月19日，聯合動力風電運行技術中心正式成立。該中心將利用國內領先的現代化“云平臺”計算機技術、通訊技術及控制技術搭建風機遠程監控及運維數據系統(以下簡稱“云平臺”)，對風電場實現集中管理并提供遠程技術支持、故障在線診斷及解決、實時數據分析等服務。這也是聯合動力直面挑戰，全力以赴落實國電集團“設備質量、設備性能、檢修維護、價格競爭力”四提升要求的又一創新舉措。

通過“云平臺”系統，將大幅減少現場故障率、提高故障解決效率，從而有效地提高風場的運營管理效率及發電量。云計算等新一代信息通信技術與新能源技術的結合，或將引領風電運維服務行業進入智能時代。

預判事故 監測數據分析

聯合動力“云平臺”將風機所有的數據全部接入系統，大到風場宏觀運行數據，小到風機每個零件的信息，并涵蓋所有庫存備件的信息，實現全數據接入，確保數據分析的全面性和準確性。通過對風機運行和維護等關鍵數據的分析，計算出風機各零部件的可靠度、敏感度、關鍵重要度等各組數據，找出系統的薄弱環節，分析風電機組的可靠性，給出對風機關鍵部件運行、檢修、改造的指導性意見。

云平臺在風機維護業務上的應用，大大地節約了以往診斷維護的時間，可遠程對全部風機的主要部件進行實時檢測，對處于“亞健康”狀態的大部件進行及時處理，超前預判事故的發生，使聯合動力風機設備重大故障的發生率降至最低。同時，根據環境參數統計分析當地風況，合理地安排維修計劃，一次停機完成多項工作，減少停機時間和次數，最大限度的優化維護成本，增加風電場發電效益。

迅速會診 減少故障時間

聯合動力“云平臺”突破了傳統風電場運行管理模式，可以真正實現風電場智能調度和自動化控制，用智能數據信息管理風場，大大降低風場的運營成本，提高人員和設備效率。以運行數據為基礎的“云平臺”專家診斷系統，對風機及單個設備的各路DI、DO、AI、AO風機狀態及工藝參數信號進行在線實時采集，通過數據中心整合所有風場的運行數據并自動識別設備的運行狀態，診斷該風機的健康狀況。在事故發生前預測風電設備故障及時發現和識別關鍵部件的故障，并對故障的發展趨勢進行預測，為設備的合理維修提供技術支持和制定檢修計劃，實現風電設備健康管理與可靠性維護，增加部件的使用壽命。

“云平臺”還建立了故障庫，通過對故障的綜合分析，避免同類故障在其他同類風場的重復發生，提高運維效率;通過對監測數據和報警數據的深度分析，得出最佳的風機運行及維護方案;通過集中式監控分析當地氣象條件對風機的影響，結合季節和工況等不同參數，對不同風場進行個性化的精細調試，提高風機性能。

對于較難處理的故障，將由聯合動力“故障診斷專家團隊”進行“專家會診”。該團隊由從事風機設計研發、運維的資深技術人員組成，涵蓋整機研發、電氣系統、機械及傳動系統、控制系統、葉片等專業，對已發生的故障可迅速準確給出處理方案，減少故障時間，提高發電量。

智能管理 延長設備壽命

聯合動力“云平臺”提供風電機組全過程的實時監控及技術支持，保證風電場風電機組可靠安全高效長壽命運行，有利于推動風電產業智能、健康發展。“云平臺”系統全面實施后，預計約可為業主提高1%的發電量，以5萬千瓦的風場為例，每年約可增加100萬度電的發電量，相當于每個風場提高50萬元的收益。

據悉，聯合動力“云平臺”系統預計于8月底全部建成，屆時將接入聯合動力運營的全部風場，成為目前國內最大的風機遠程監控及運維數據平臺，承擔安裝調試和服務的項目總數已達170個，風機吊裝總數近5000臺，并網運行機組超過4000臺，總容量超過700萬千瓦，合計每年可為客戶增加近五千萬元的經濟效益。

在目前風電設備制造行業增速趨緩、利潤率驟降的狀況下，風電