但大數(shù)據(jù)真的這么美嗎？如何讓數(shù)據(jù)說真話？當(dāng)一切美好的討論需向現(xiàn)實兌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)背后的 ，將成新的困惑。大數(shù)據(jù)目前存在五個大問題。

   數(shù)據(jù)真實性。官員要政績、學(xué)界要交差、商界要名利。注水性數(shù)據(jù)導(dǎo)致硬數(shù)據(jù)軟化。基尼系數(shù)、博主粉絲量、復(fù)興指數(shù)，為何一直在被質(zhì)疑？凡數(shù)據(jù)造假能獲利，則數(shù)據(jù)極可能有假。越來越多的軟件自動發(fā)布信息，使得大數(shù)據(jù)也是真假難辨。數(shù)據(jù)背后的細節(jié)，數(shù)據(jù)源的真實、全面以及處理過程的科學(xué)，是大數(shù)據(jù)走向權(quán)威和可信的重要保障。

    樣本代表性。我們不可能搜集到全數(shù)據(jù)，而與大數(shù)據(jù)相關(guān)的形容詞往往是大規(guī)模、精準、細化，在調(diào)用如此“完美”的數(shù)據(jù)時，如何注意情景和樣本的適用性。正如網(wǎng)絡(luò)民意與現(xiàn)實民意的討論，微博不代表網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)不代表社會，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖論。在選樣、測量、誤差校正不盡如人意時，好數(shù)據(jù)將劣化，大數(shù)據(jù)將虛化。

    相關(guān)性誤差。利用大數(shù)據(jù)，基于一定算法和模型對變量元素進行相關(guān)性分析，在要素構(gòu)成簡單的情景中可以，在復(fù)雜系統(tǒng)中，僅有相關(guān)性解釋還不夠，易走偏。比如一個明顯不對的結(jié)論：一個城市的網(wǎng)頁數(shù)越高，其網(wǎng)絡(luò)形象就越好。雖然，數(shù)據(jù)統(tǒng)計證實了網(wǎng)頁數(shù)和網(wǎng)絡(luò)形象存在一般的正相關(guān)，但忽略了負面事件帶來的網(wǎng)頁量爆發(fā)等，結(jié)論也是不科學(xué)的。相關(guān)性要真正體現(xiàn)在數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與真實事件影射的現(xiàn)象之間、真實事件的客觀聯(lián)系上。

    故事化。大數(shù)據(jù)的概念沖擊、視覺盛宴，看上去不錯，但要警惕割裂傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，營造一個概念化、全新的東西。比如開發(fā)商大肆搞房地產(chǎn)，大數(shù)據(jù)要建數(shù)據(jù)中心，圈地成必然，又如做科研項目，思路和和內(nèi)容要新穎，不少人拉大旗借用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)只有與實際接軌，工具化、服務(wù)化和實用化，能解決具體問題的大數(shù)據(jù)，才能打破泡沫，見證數(shù)據(jù)真正之美。

    隱私侵犯。大數(shù)據(jù)中包含每個人的小數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過進一步分析既能知道你的愛好，也能知道你的下意識行為傾向，如果據(jù)些來判斷一個人的未來，是否會重演大片“少數(shù)派報告”的場景，我們現(xiàn)在還不得而知。

   當(dāng)然，新事物多要經(jīng)歷陣痛、廣受褒貶，才能逐漸練就為成熟的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)之路，要加強對真假數(shù)據(jù)的清洗，有好的矯正鑒別模型；商業(yè)中的大數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)推動資金互開放模式；政府可推動數(shù)據(jù)開放平臺的接口，建立更好的溝通渠道，加大數(shù)據(jù)造假的懲治力度。樣本代表性問題，如果無法做到全數(shù)據(jù)，應(yīng)盡量考慮大數(shù)據(jù)分析的適用范圍和結(jié)論邊界。大數(shù)據(jù)分析也要有直觀體驗，明顯與實際不符的結(jié)論最好有多個來源證實，多實地視察，加強生活中人性化溝通、交流，通過人際體驗獲得第一手材料。對涉及個人隱私的數(shù)據(jù)，需要加快立法，予以規(guī)范，避免為技術(shù)所異化。