大數據 Spark都有什么性能特點呢?
Spark 主要有三個特點:首先,高級 API 剝離了對集群本身的關注,Spark 應用開發者可以專注于應用所要做的計算本身。其次,Spark 很快
Spark 主要有三個特點:
首先,高級 API 剝離了對集群本身的關注,Spark 應用開發者可以專注于應用所要做的計算本身。
其次,Spark 很快,支持交互式計算和復雜算法。
最后,Spark 是一個通用引擎,可用它來完成各種各樣的運算,包括 SQL 查詢、文本處理、機器學習等,而在 Spark 出現之前,我們一般需要學習各種各樣的引擎來分別處理這些需求。
大數據Spark有什么作用
Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點;但不同于MapReduce的是——Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。
大數據Spark都有什么性能特點呢?
1.更快的速度:內存計算下,Spark 比 Hadoop 快100倍。
2.易用性:Spark 提供了80多個高級運算符。
3.通用性:Spark 提供了大量的庫,包括SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming。 開發者可以在同一個應用程序中無縫組合使用這些庫。
4.支持多種資源管理器:Spark 支持 Hadoop YARN,Apache Mesos,及其自帶的獨立集群管理器。

責任編輯:售電衡衡
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