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大數據:人防智能化之引擎

2018-03-07 11:30:46 大云網  點擊量: 評論 (0)
世界的本質是數據。隨著信息社會的快速發展,各種數據不斷產生并大量涌現,世界已然由小數據時代發展到大數據(Big Data)時代。而

      “世界的本質是數據”。隨著信息社會的快速發展,各種數據不斷產生并大量涌現,世界已然由小數據時代發展到大數據(Big Data)時代。而今,大數據已成為信息化的時代標簽,對經濟、社會、國防各領域已經產生并將繼續產生強力沖擊,成為重要的基礎性戰略資源。誰能壟斷數據誰就可能掌握競爭主動,誰能占有數據誰就可能贏得勝利。如果說大數據在經濟上是生產力,那么在人民防空上就是防護力,是人防智能化的強力引擎。
      信息化戰爭中,空襲與防空襲矛盾抗爭中的各類數據將越來越多,日益呈現出有別于傳統數據的半結構化、非結構化特征,其混雜性遠大于精確性,且數據之間的關系遠非因果關系、共變關系那樣簡單。
      若不能對這些海量數據進行有效處理,則易形成“迷霧”遮蔽人們的雙眼,甚至會產生“阻力”影響人防行動的開展。此時,傳統的數據處理技術難以奏效,大數據技術則成為化繁為簡的“利器”,它能夠從體量龐大、種類繁多、價值密度較低的數據中快速獲得高價值信息,能夠預測發展趨勢,得以提高決策的科學性。這對于對抗激烈、變化多端、平戰一體、軍民交融的人防行動而言,無疑大有裨益。
      維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大數據時代》一書中寫道:“現有的認知和體系是建立在稀缺數據上的成果,人們的思維和工作方式必須發生變革以適應大數據時代的到來。”面對大數據給人防帶來的機遇與挑戰,因勢而動實屬必然,乘勢而上方為上策。要發揮大數據的功效,將大數據技術運用到人防各領域、應用到諸層級、貫穿到全過程,實現對數據的高效利用和深度挖掘,把數據的作用發揮到淋漓盡致。
      應著力培育“數據思維”,通過在崗學習大數據知識、專項培訓大數據技術、考察了解大數據工程,以盡快確立數據思維模式。應善于用數據“畫像”,通過對專業隊伍、防護工程、警報分布、演訓水平等數據的分析,以全面研判人防建設情況。應能夠讓數      據“發聲”,通過對敵空襲兵力、作戰目的等數據的挖掘,以有效判斷打擊目標,做到有備于先。應注重借數據“拍板”,通過對敵我態勢、空襲強度、作戰損耗等數據的分析,以預測戰爭走向,作出科學決策。
      人防數據既有敵情數據也有我情數據,既有自身數據也有環境數據,既有基礎數據也有動態數據。應用好人防數據之“糧”,將所需數據像戰略物資一樣予以“儲備”。應建好大數據之庫,結合軍民融合國家戰略的實施,規范數據格式,統籌軍地信息資源,區分國家、區域、城市、末端等層級,建設大數據中心。應培育大數據之才,依托軍地院校、科研院所等機構培養人防大數據人才,賦予各級人防指揮信息保障中心大數據管理職能,在數據管理崗位編配數據工程師。還應完善大數據之法,規范數據采集、數據“保鮮”、數據使用、數據安全等事項,使人防大數據建設、應用、管理有規可依、有章可循。

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責任編輯:馬麗芳

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