目前，網絡成為數據信息傳遞的媒介之一，社會已步入信息網絡時代。同時，隨著工業化的快速發展，對通信方式的安全性也提出了更高的要求。

傳統繼電保護裝置，具備差動與縱聯保護，同時可切除出現故障的元件，縮小故障的范圍。經過長期的實踐運行，對繼電保護裝置提出了更高的要求。變電站對繼電保護裝置的要求主要體現在其必須保證電力系統運行的安全性和可靠性上，即要求盡可能實現保護單元故障信息數據和運行狀態的共享。

因此，保護單元還應具備分析、處理數據與重合閘協調能力，確保系統的安全可靠運行。經上述分析可知，實現這一目標，必須應用基于計算機技術的網絡連接，實現繼電保護的網絡化，以準確推測故障距離。因此，繼電保護裝置的網絡化，可大幅提高保護性能與裝置可靠性，確保智能化變電站的安全可靠運轉。

近幾年來，人工智能技術得到迅速發展，且與智能化變電站的聯系越來越密切，比如進化規劃技術、神經網絡技術和遺傳算法等。在現實的應用過程中，由于要素的復雜性，利用傳統數學方法求解，常常無法列出相應的方程式，無法求解。但利用神經網絡方法，可解決這一棘手的問題。

如輸電線兩側擺開相應的電勢角度時，則極有可能會出現過渡電阻短路問題，這一問題屬于非現行問題，無法準確計算出保護距離和故障的問題。所以，在這種情況下，可能出現誤動或拒動等狀況。但采用神經網絡方式后，可大量訓練故障信息樣本，并深入分析各種樣本，對相關的故障進行準確地判斷。而在智能化變電站與繼電保護裝置中，應用人工智能化技術，可解決一些至今尚未解決的問題，對于提升智能化變電站運行的安全性和可靠性有著重要的作用。