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工業生產電力經濟論文

2018-05-11 10:17:05 大云網  點擊量: 評論 (0)
若在包含變量yt和xt過去信息的條件下,對yt的預測效果要優于只單獨由yt的過去信息對yt進行的預測效果,即xt有助于解釋yt將來的變化,則認為變量xt是引致變量yt的格蘭杰原因。

1經濟與電力變量的因果關系分析

格蘭杰因果關系檢驗是一種基于假設檢定的統計方法,其基礎是回歸分析當中的自回歸模型。2個時間序列yt和xt之間的格蘭杰因果關系可以描述為:若在包含變量yt和xt過去信息的條件下,對yt的預測效果要優于只單獨由yt的過去信息對yt進行的預測效果,即xt有助于解釋yt將來的變化,則認為變量xt是引致變量yt的格蘭杰原因[5]。

變量xt和yt的回歸模型如式(2)所示:根據表3數據可知,在10%置信水平下,lnGDP和lnGIOV都是lnlCAP的格蘭杰原因,滯后階數均為1,說明GDP、GIOV與ICAP存在單向因果關系;另外,lnGDP和lnGIOV都是lnEC的格蘭杰原因,滯后除數分別為8和4,說明GDP、GIOV均與EC存在單向因果關系。數據分析結果表明:廣西區內國民生產總值和工業總產值是推動區內裝機容量增長的原因,也是區內電力消費增長的原因;但裝機容量增長對經濟增長的反應迅速,而電力消費增長對于經濟增長的反應具有一定的滯后性。

2經濟與電力的協整平衡關系分析

如果所研究的時間序列具有相同的單整階數,且在某種線性組合方式下使得組合時間序列的單整階數降低,則稱這些時間序列之間存在顯著的協整關系,這個線性組合反映了變量之間長期穩定的比例關系。本節采用兩步檢驗法[6]對描述廣西區經濟和電力的4個時間序列變量進行協整關系檢驗,論證經濟、電力是否存在長期協調穩定關系。其計算步驟可分為以下兩步:

1)步驟1:鑒于格蘭杰因果關系的檢驗結果,以電力變量作為解釋變量,經濟變量作為被解釋變量,對4組時間序列變量進行普通最小二乘法回歸分析。計算得到變量間協整方程如式(3),其中,R2、DW和F分別表示判定系數、杜賓-瓦特森指標和檢驗統計量。

2)從表4結果看出,ε1、ε2、ε3的t值均大于各個置信水平下的檢驗臨界值,序列顯示非平穩特性;ε4的統計量t值小于1%置信水平下的檢驗臨界值,序列平穩,說明廣西區工業生產總值與全社會用電量具備長期穩定的發展關系。概括為,在1978—2007年統計年份期間,廣西區工業生產總值與電力消費存在協整關系,當工業生產總值增加1%,對應全社會用電量需求增加了0.5408%。

3結論

以上對廣西1978—2007年間電力、經濟數據的研究結果表明:

1)廣西區電力裝機容量、全社會用電量的增長依賴于廣西區國民生產總值和工業總產值的增長,即自治區經濟發展對于區內電力發展具有正向影響效應。

2)廣西區國民生產總值和工業總產值增長對于區電力裝機容量影響顯著,但是對區內電力消費的影響具有一定的滯后性,這說明廣西經濟快速增長促使電力裝機容量增長迅速,但作用于電力消費增幅則相對緩慢。

3)廣西區經濟發展不一定依賴于廣西區電力增長,也就是說,適當放緩電力發展,在短期內未必會影響到廣西區經濟增長速度。

4)廣西區工業生產總值與全社會用電量存在長期均衡的協整關系。長期來看,廣西區工業生產總值每增長1%,對應的全社會電量消費相應增長了0.5408%,這說明自治區電力消費的長期邊際效應大于1。

作者:孫志媛 劉默斯 王富松  單位:廣西電網公司電力科學研究院廣西電網有限責任公司柳州供電局

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責任編輯:電力交易小郭

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