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物聯網平臺將是2018年首要IT發(fā)展趨勢

2018-01-02 20:02:16 IT運維網   點擊量: 評論 (0)
Hitachi Vantara近日發(fā)布了公司認為2018年將會在亞太區(qū)盛行的重要業(yè)務和技術發(fā)展趨勢。這些發(fā)展趨勢由公司首席技術官Hubert Yoshida和亞太區(qū)首席技術官Russell Skingsley共同預測得出。 在眾多趨勢中,
    Hitachi Vantara近日發(fā)布了公司認為2018年將會在亞太區(qū)盛行的重要業(yè)務和技術發(fā)展趨勢。這些發(fā)展趨勢由公司首席技術官Hubert Yoshida和亞太區(qū)首席技術官Russell Skingsley共同預測得出。

      在眾多趨勢中,物聯網(通常稱為IoT)平臺的采用無疑將會在2018年的企業(yè)IT戰(zhàn)略中占據主要地位。Yoshida和Skingsley共同確定了2018年亞太區(qū)技術市場的十大重要趨勢。

 

1IT將采用物聯網平臺來促進物聯網解決方案的應用

      物聯網解決方案能夠提供寶貴的洞察來支持數字化轉型,正快速成為幾乎所有行業(yè)和細分市場的一個重要戰(zhàn)略措施。IT必須與業(yè)務運營部門緊密合作,關注特定的業(yè)務需求并定義物聯網項目的范圍。

      Yoshida表示:“構建能夠帶來真正價值的物聯網解決方案絕非易事,企業(yè)必須具備正確的基礎架構和對業(yè)務的深刻理解,以便準確模擬仿真和數字化操作實體和流程。為此,選擇正確的物聯網平臺和經驗豐富的服務提供商至關重要。”

      Skingsley補充道:“企業(yè)應選擇基于開放、靈活的架構打造的物聯網平臺,以便簡化與相關技術的集成,并為構建各種行業(yè)應用提供一個可擴展的基礎平臺,讓公司能夠輕松快速地設計、構建、測試和部署應用。”

 

2對象存儲智能化

      今年企業(yè)已開始數字化轉型,但他們遇到的第一個問題就是數據訪問能力。數據通常被鎖定在孤島中,這使得提取和使用成本居高不下。這些孤島均用于特定目的,無法進行共享,由于業(yè)務流程或所有權變化,許多孤島包含著重復、過時或不再使用的數據。

      Skingsley評論道:“數據科學家告訴我們,在從數據中獲取分析洞察時,有80%的工作是獲取和準備數據這樣單調乏味的工作。數據湖的概念很誘人,但是您不能只是將數據倒入一個系統(tǒng),數據必須能夠被正確地清理、格式化和建立索引、或者使用元數據進行標記,以便該數據湖能夠感知所存儲的內容。否則,這里最終將會成為數據沼澤。”

      盡管對象存儲能夠存儲數量龐大的非結構化數據,并提供元數據管理和搜索功能,但卻缺少上下文感知能力。通過使用軟件,對象存儲現在可以變得“智能化”,能夠搜索和讀取多個結構化和非結構數據孤島中的內容,并進行分析以清理、格式化和建立索引。

      Skingsley表示:“Hitachi Content Intelligence (HCI)內容智能管理工具能夠從孤島中提取數據,并將其注入工作流中,以各種方式加以處理。企業(yè)可以向Content Intelligence內容智能化的用戶提供授權,以便敏感內容只能被相關人員查看,且不會違反文檔安全控制規(guī)定。內容智能化可以為整個IT環(huán)境建立一個標準、一致的企業(yè)搜索流程。它能夠跨異構數據孤島和不同位置聯接和匯總多種結構化數據,并對一個企業(yè)的所有數據進行提取、分級、改進和分類。”

 

3分析和人工智能

      隨著公司開始從投資中獲得重要回報,分析和人工智能(AI)將會在2018年呈現全速增長。IDC指出,到2017年底,在三分之一的《財富》500強企業(yè)中,其信息化產品的收入增幅將是其余產品和服務組合的一倍。

      Skingsley表示:“人工智能已成為Amazon Alexa和Apple Siri等消費類產品的主流技術,Hitachi Vantara認為人工智能與人類的合作將能夠為全社會帶來實實在在的惠益。通過Pentaho Data Integration等工具,我們的目標是普及數據工程和數據科學流程,使機器智能(機器學習和人工智能的結合)更容易被廣泛的開發(fā)人員和工程師使用。”

      為實現這一目標,Pentaho提供了強大的機器學習編排功能,并集成了R和Python等語言,以及Spark MLlib等機器學習技術。Hitachi Vantara的物聯網平臺Lumada可支持實現可擴展的物聯網機器學習,能夠為其提供靈活的輸入輸出。此外,Lumada還能夠標準化聯接,使其可以自動配置和管理資源,并兼容Python、R和Java等機器學習語言。

 

4視頻分析采用更廣泛

      視頻內容分析將成為“第三只眼”,能夠在包括公共安全在內的更多領域帶來更出色的洞察、生產力和效率。高級算法可自動檢測和確定時間、空間和關系事件,并與手機GPS和社交媒體饋送等其他物聯網信息相結合,將能夠為零售、醫(yī)療、汽車、制造、教育和娛樂等廣泛業(yè)務帶來重要優(yōu)勢。

      Yoshida認為,視頻能夠提供獨特功能,如自運動能力(用于自主機器人導航的三維運動)、行為分析和其他形式的情境感知能力。

      Yoshida表示:“零售商正使用視頻來分析顧客瀏覽模式和停留時間,以確定產品擺放位置和導購員的位置,從而最大限度地提高銷售量。視頻分析依賴于出色的視頻輸入,因此它可要求采用視頻增強技術,如去噪、圖像穩(wěn)定、遮罩和超高分辨率等。就易用性、投資回報和生成切實可行的分析洞察等方面而言,視頻分析可能有待進一步的挖掘。”

 

5敏捷方法在企業(yè)中全面擴展

      數字化轉型旨在幫助企業(yè)提高效率和增進協作,以更快取得更重要的業(yè)務成果。為實現這一目標,更多的信息技術部門紛紛開始采用敏捷方法。

      在多年的運營中,IT部門遺留下來大量由服務器、網絡、存儲、數據庫、虛擬化和現在的云管理程序組成的孤島,任何一項變更都需要在所有這些孤島中重復加以應用,才能取得預期的業(yè)務成果。事實上,很多人都認為IT更關注于IT成果,而不是業(yè)務成果。

      Skingsley表示:“即使數據中心使用技術創(chuàng)建共享數據存儲庫來打破數據孤島,不同的功能仍然集中在各自的目標上,而不是集中在整體業(yè)務目標上。通過建立采用2到4周迭代敏捷沖刺(sprint)計劃的跨職能團隊,IT能夠專注于相關業(yè)務成果,并更高效地交付此類成果。”

      在首席信息官Renee McKaskle的領導下,Hitachi Vantara在過去兩年里一直使用敏捷方法來推動數字化轉型,并取得了重大成果。

      Yoshida表示:“敏捷方法為我們提供了一種靈活的途徑,使得小型跨職能團隊能夠基于明確的方向和戰(zhàn)略里程碑,通過短期的沖刺開展迭代,確保整個企業(yè)能夠保持步調一致、有效開展溝通,并專注于解決問題和實現我們的共同業(yè)務目標。”他同時指出,隨著敏捷方法在企業(yè)中的使用,2018年越來越多的企業(yè)將會在軟件開發(fā)領域采用敏捷方法和開發(fā)運營理念。

 

6數據治理2.0

      2018年,企業(yè)將會在數據治理領域遇到新的挑戰(zhàn),需要實施新的框架。最大的挑戰(zhàn)將來自于《通用數據保護條例(GDPR)》,后者賦予了歐盟公民更多的個人數據控制權。該條例將會推高成本,并且會增加收集和存儲個人數據方面的風險。違反GDPR可能會遭受歐盟高達2,175萬美元的罰款,或者上一財年全年全球總營業(yè)額4%的罰款。

      Skingsley評論道:“以往的數據治理基于數據和元數據的處理。新數據治理現在必須考慮數據上下文。如果用戶要求刪除自己的數據,公司必須能夠找到特定人員的數據,刪除數據并提供證明。GDPR的72小時強制違規(guī)通知規(guī)定還意味著企業(yè)面臨極短的響應窗口。如果數據分散在不同的應用孤島中,并且無法覆蓋移動設備或云中存儲的數據,則企業(yè)將無法滿足此項要求。2018年,企業(yè)將需要更新數據治理框架,納入內容智能工具。”

 

7容器助力遷移到更高虛擬化水平

      基于容器的虛擬化是最新的虛擬化技術,將在2018年獲得更廣泛的認可。虛擬機(VM)通常需要抽象包含操作系統(tǒng)的整個設備。作為新一代虛擬機,容器將只包含應用和應用所需的所有相關性。

      Yoshida補充道:“容器具備輕型特質,它們不需要為每個容器提供專門的操作系統(tǒng),從而能夠幫助企業(yè)顯著降低成本。其開放配置還意味著,它們可以在眾多平臺上運行,并允許應用相互分離運行,從而提高安全性。單片應用可以作為微服務寫入并在容器中運行,以提高靈活性、規(guī)模和可靠性。

      企業(yè)正在遷移和開發(fā)具有容器的新應用,以便在當今以靈活性和效率定乾坤的市場中提高競爭力。作為一家企業(yè),我們已經在容器和微服務上構建了物聯網平臺Lumada,并正在通過將我們針對Pentaho員工節(jié)點、Hitachi Content Intelligence和Hitachi Infrastructure Director的管理軟件遷移到容器,充分利用相關的優(yōu)勢。用于虛擬存儲平臺(VSP)的存儲虛擬化操作系統(tǒng)(SVOS)同樣提供了一個插件,用于在容器中提供持久的VSP存儲。我們預計明年將會有許多存儲廠商跟隨這一趨勢。”

 

8 區(qū)塊鏈項目將趨向成熟

      Yoshida表示,區(qū)塊鏈將會成為2018年的熱點,原因有二:

      首先是加密貨幣的使用。作為一種穩(wěn)定的貨幣,此類貨幣在今年受到惡性通貨膨脹嚴重影響的國家和地區(qū)中得到了廣泛認可。日本和新加坡也表示將在2018年發(fā)行由銀行經營并由監(jiān)管機構管理、數量恒定的加密貨幣。消費者將可以使用這一貨幣進行P2P支付、電子商務和資金轉賬。此舉將引領許多銀行轉向區(qū)塊鏈,建立管理加密貨幣賬戶的能力。

      第二個是區(qū)塊鏈在金融領域越來越多地用于諸如內部監(jiān)管功能、客戶文檔和監(jiān)管文件歸檔等常規(guī)流程。通過區(qū)塊鏈分類賬進行的跨行轉賬操作預計也將在2018年得到擴展,其他行業(yè)將開始看到具備智能合約和身份服務的原型,用于醫(yī)療、政府、食品安全和打假等領域。

 

9生物身份認證正當時

      鑒于當今消費者需要的密碼數量不斷增加,這一現狀也將推動行業(yè)在2018年向生物身份認證轉變。

      Skingsley指出:“在實際生活中,有許多人為自己認為不重要的賬戶使用相同的密碼。不幸的是,黑客也知道這一點,所以一旦他們發(fā)現了密碼,就會用它來成功破解其他賬戶。企業(yè)逐漸意識到,代表我們身份的代理(如密碼、ATM卡和個人識別碼)即便是采用雙重身份認證技術,也都是可以破解的。

      “智能手機廠商和金融公司正逐漸通過使用代表真實用戶的生物識別技術來解決這一問題。但是選擇正確的生物識別技術很重要。如果像指紋這樣的生物特征被破解,則沒有辦法像重新設置個人識別碼或密碼一樣重置生物特征。由于我們在所觸摸的所有事物上留下了指紋,可以想象有人可能會拾取我們的指紋并重新加以利用。Hitachi建議使用手指靜脈,它只有在紅外光通過活動手指捕捉到靜脈紋時才會出現,是最難偽造的技術。”

 

10共同創(chuàng)造價值

      傳統(tǒng)的商業(yè)思維假定生產者通過選擇產品和服務來自主確定價值。消費者通常通過市場調研發(fā)表自己的觀點,被動地參與創(chuàng)造解決方案和價值的過程。Yoshida認為在2018年我們將見證價值創(chuàng)造模式的轉變,以生產者為中心的解決價值創(chuàng)造模式將退出舞臺,我們將轉向共同創(chuàng)造價值模式。

      Yoshida評論道:“生產者和消費者將無法再使用這種傳統(tǒng)的價值創(chuàng)造方法在數字世界中立足。在數字世界中,變化的步伐永無止境,問題跨越多個領域,模糊了行業(yè)領域和邊界。生產者不能花費幾年時間來開發(fā)一款解決方案,消費者也不能再在可能無法滿足其需求的多年路線圖上規(guī)劃業(yè)務。如果消費者和生產者要開拓創(chuàng)新,他們就必須作為共同創(chuàng)造(協創(chuàng))者積極參與價值創(chuàng)造流程。”

      Hitachi認為共同創(chuàng)造是與客戶和生態(tài)系統(tǒng)廠商進行協作的過程,以便開拓創(chuàng)新和為企業(yè)利益相關者、客戶乃至整個社會創(chuàng)造新的價值。Hitachi多年來一直堅持與眾多客戶進行共同創(chuàng)造,并已開發(fā)出一種共同創(chuàng)造方法,有望于2018年實現大規(guī)模推廣。

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責任編輯:售電衡衡

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